Supercomputación para biomedicina

Predice y analiza complejos moleculares desde el navegador.

GARA es el portal web unificado que ejecuta los mejores modelos de predicción de estructura sobre el supercomputador CESGA FinisTerrae III. Sin terminales, sin colas, sin salir de la web.

Ver demo
4
Modelos de IA
0
Terminales que abres
FinisTerrae III
Motor de cómputo
GARA · visor
Un proyecto del ecosistema
  • Cátedra CAMELIA
  • CESGA — Centro de Supercomputación de Galicia
  • CiTIUS — Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes
  • Universidade de Santiago de Compostela
01 — El reto

Conocer la estructura 3D es un pilar de la biomedicina. Poder hacerlo, no siempre.

La forma tridimensional de una proteína explica su función y su relación con enfermedades y tratamientos. AlphaFold revolucionó la predicción; el problema ya no es predecir, sino poder hacerlo sin fricción.

El cuello de botella

La potencia existe. La accesibilidad, no.

Para un investigador biomédico, predecir una estructura suele significar pelearse con terminales de Linux, gestión de GPUs y sistemas de supercomputación.

Y los portales que ya existen son costosos, limitados o, simplemente, no se adaptan al flujo de trabajo real de un laboratorio.

investigador@ft3 — supercomputación
# para usar AlphaFold hoy…
$ ssh usuario@ft3.cesga.es
$ module load cesga/system alphafold/2.3.2
$ sbatch --partition=gpu --gres=gpu:a100 run.slurm
Submitted batch job 7191180
$ squeue -j 7191180 -h -o %T
PENDING · Resources · esperando GPU…
✗ portales web: caros, limitados, ajenos al flujo real
02 — El punto de partida

GARA no es un portal genérico más.

Nace de una infraestructura propia y del contacto directo con quien investiga. Dos ventajas de salida.

Infraestructura · CESGA

FinisTerrae III

Ejecutamos los modelos con más control, menos limitaciones externas y mayor privacidad sobre los datos. La potencia de un supercomputador, sin intermediarios.

Investigación · CiMUS

Investigadores reales

El contacto con investigadores biomédicos del CiMUS permite adaptar la plataforma a necesidades reales, no a casos de laboratorio.

03 — Cómo funciona

Un flujo de principio a fin, sin tocar una terminal.

GARA busca, predice y sigue cada simulación. Tú describes qué quieres; la plataforma se encarga del resto.

  1. Biblioteca de proteínas de GARA con un buscador y resultados como Insulina, p53 o EGFR.

    Busca en la biblioteca

    Encuentra genes, proteínas o accesiones. Si la estructura ya existe en caché o en AlphaFold DB, la reutiliza y ahorra cómputo.

  2. Formulario de simulación editable de GARA con secuencias FASTA, selección de motor y opciones avanzadas.

    Configura y envía

    Pega una entidad o complejo en FASTA, JSON, CCD o SMILES, elige el motor y envía. GARA orquesta el trabajo en las colas del CESGA por ti.

  3. Estado del trabajo

    Buscando

    Buscando en caché local y biblioteca AlphaFold DB…

    Job: GARA-CESGA-8F21A9

    Sigue el estado en vivo

    Del envío a la cola, de la GPU al resultado. Estado en tiempo real y métricas listas en el mismo visor. Sin salir de la web.

04 — Los motores

Los mejores modelos del mercado, en un clic.

GARA elige o te deja elegir el motor adecuado para cada problema —de proteínas aisladas a complejos con ADN, ARN o ligandos.

  • AlphaFold2

    Referencia en predicción monomérica

    El estándar de oro para estructuras de proteínas individuales de alta fiabilidad.

  • ESMFold

    Predicción ultrarrápida

    Basado en modelos de lenguaje de proteínas: resultados en segundos, sin alineamientos.

  • OpenFold

    Alternativa abierta y flexible

    Implementación abierta y reentrenable, ideal para adaptar el pipeline a cada grupo.

GARA · Mol*
Visor 3D de GARA mostrando una proteína a nivel atómico con iluminación de estudio.
05 — El visor

Un visor 3D interactivo, en Mol*.

Rota, mide, cambia la representación y la coloración. Del cartoon a los átomos, del pLDDT a la carga electrostática.

  • Representaciones: cintas, superficie, esferas, licorice y malla.
  • Análisis: distancias, contactos, puentes de hidrógeno y regiones flexibles.
  • Entorno: iluminación de estudio, ambient occlusion y render en 4K.
06 — La confianza

Resultados que puedes auditar.

Una predicción sin contexto de confianza no sirve. GARA la acompaña de métricas claras y trazables.

  • pLDDT por residuo y global, con la escala de color de AlphaFold.
  • Matriz PAE para leer la fiabilidad relativa entre dominios.
  • AlphaMissense integrado para el impacto de mutaciones.
  • Distancias, pI y carga, con exportación de resultados en PDB, PNG y PDF.
53,19 pLDDT global Confianza moderada
Matriz de error PAE: la diagonal en azul indica bajo error y las regiones en rojo, alto error entre residuos. Matriz PAE · azul = bajo error
07 — Lo que viene

Esto no es el final. Es la base.

Siguiente paso: validar con usuarios reales del CiMUS. Y cerca de 70 funcionalidades de IA y bioinformática en camino para adaptar GARA al contexto de cada grupo. Dos piezas ya en el horizonte.

GARA · edición

Sustitución de residuo · rotámeros

LEU ARG posición 128
χ₁ 62° · χ₂ 180°óptimo
χ₁ −65° · χ₂ 65°
χ₁ 180° · χ₂ −60°choque estérico

Criba de mutaciones sin relanzar la predicción en CESGA.

GARA · edición

Postraduccionales · SER 32

Fosforilación+PO₃
Acetilación+COCH₃
Metilación+CH₃
Ubiquitinación+Ub

Modela el estado biológico real de la proteína.

Acerca la supercomputación a tu laboratorio.

Estamos validando GARA con grupos de investigación biomédica. Si trabajas con estructura de proteínas o complejos moleculares, hablemos.

Ver demo
08 — El equipo

Hecho en Galicia, para la ciencia.

  • Javier Outeiriño Cortés

  • Hugo Gómez Randulfe

  • Pablo Pardo Cotos

Ecosistema
  • Cátedra CAMELIA — USC · Plexus
  • CESGA — Centro de Supercomputación de Galicia
  • CiTIUS — Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes
  • Universidade de Santiago de Compostela
Solicitar acceso

Cuéntanos sobre tu investigación.

Estamos validando GARA con grupos biomédicos. Déjanos tus datos y te escribimos.

Tus datos solo se usan para responderte. Sin spam.